DataJune indexe des informations de la blockchain et réalise des calculs coûteux en amont pour produire des visualisations. Les données précalculées sont affichées sous forme de graphiques détaillés dans ce site et certaines sont fournies dans des fichiers CSV pour permettre à des non-programmeurs de les explorer facilement dans un tableur.
Le projet DataJune vise à étudier la toile de confiance de la monnaie Ğ1 en retraçant son historique. Il permet de visualisaser les données sous plusieurs angles de vue et de répondre facilement aux questions que celle-ci peuvent soulever. Vous trouverez ci-dessous une liste d'exemples de ce que permet DataJune. N'hésitez pas à poser des questions sur le forum en mentionnant @HugoTrentesaux.
DataJune est né de la réorganisation du code de "AnimWotMap", la "toile de confiance animée". Cette vidéo retrace visuellement l'historique de la toile de confiance.
Voir sur peertube : https://tube.p2p.legal/w/nBqoRopu7pCxJo6hgMbTu3
Un graphe que l'on peut voir dans Cesium est l'évolution du nombre de membres au cours du temps (ici en bleu). En voici une version qui montre en plus le nombre d'anciens membres qui ne le sont plus (en rouge) et le nombre total de comptes ayant été membre (en vert).
On voit par exemple qu'il y a eu très peu de comptes révoqué pendant la première année mais que l'expiration de l'adhésion a commencé à causer la perte de statut de membres après la première année.
La définition d'un réseau invariant d'échelle est que les degrés de ses noeuds suivent une loi de puissance. On peut observer cette loi se construire au cours de l'histoire de la Ğ1.
Un aspect amusant de la règle de distance est qu'une certification venant d'un membre qui atteint plus de 80% des référents par un chemin de longueur quatre en sens inverse suffit à la respecter.
On voit ici la part des membres remplissant ce critère et les effets des différents paliers dans la définition d'un membre référent.